Анализ состояния оборудования

Научное направление посвящено разработке методов и программно-аналитических средств для оценки текущего технического состояния оборудования электроэнергетических систем, повышения надежности эксплуатации и предотвращения аварийных отказов.

В рамках исследований разрабатываются методы обработки и анализа данных, получаемых от систем мониторинга, измерительных устройств и диагностических комплексов энергетических объектов. Основное внимание уделяется выявлению признаков изменения технического состояния оборудования, обнаружению дефектов на ранних стадиях развития и оценке эксплуатационных характеристик элементов электроэнергетической инфраструктуры.

Одним из ключевых направлений является создание интеллектуальных систем диагностики, использующих методы математического моделирования, анализа сигналов, машинного обучения и искусственного интеллекта. Такие системы позволяют выполнять автоматизированную оценку состояния оборудования, прогнозировать развитие неисправностей и формировать рекомендации для принятия решений при техническом обслуживании.

Исследования включают разработку алгоритмов мониторинга состояния электрических сетей и оборудования, методов анализа аварийных процессов, технологий прогнозирования остаточного ресурса, а также цифровых моделей для комплексной оценки надежности энергетических объектов.

Полученные результаты направлены на повышение эксплуатационной надежности электроэнергетических систем, снижение рисков аварийных ситуаций, переход от планово-предупредительного обслуживания к прогнозному техническому обслуживанию и развитие интеллектуальных систем управления энергетической инфраструктурой.