Прогноз состояния оборудования

Научное направление посвящено разработке методов прогнозирования технического состояния оборудования электроэнергетических систем на протяжении всего жизненного цикла, включая оценку текущего состояния, выявление тенденций изменения параметров и определение вероятности возникновения отказов.

В рамках исследований создаются математические и интеллектуальные модели, позволяющие анализировать накопленные данные эксплуатации оборудования, результаты диагностических измерений и параметры функционирования энергетических объектов. Основное внимание уделяется разработке методов оценки текущего состояния, прогнозирования развития дефектов и определения остаточного ресурса оборудования.

Одним из ключевых направлений является применение методов искусственного интеллекта, машинного обучения, статистического анализа и цифрового моделирования для построения прогнозных моделей технического состояния. Такие подходы позволяют перейти от традиционного обслуживания по регламенту к прогнозному техническому обслуживанию, основанному на фактическом состоянии оборудования.

Исследования включают разработку алгоритмов прогнозирования надежности элементов электроэнергетических систем, моделей деградации оборудования, методов оценки остаточного ресурса, а также интеллектуальных систем поддержки принятия решений при планировании технического обслуживания и ремонта.

Полученные результаты направлены на повышение надежности эксплуатации энергетических объектов, снижение вероятности аварийных отказов, оптимизацию затрат на техническое обслуживание и развитие интеллектуальных систем управления жизненным циклом оборудования электроэнергетических систем.