Научная лаборатория цифровых двойников в электроэнергетике

Гранты Фонда Потанина: проект Александры Хальясмаа

Дата и время публикации
31.03.2026, 09:05
Автор публикации
Energy-UrFU-Ai

Один из поддержанных проектов нашей магистратуры — редизайн англоязычной дисциплины «Power equipment diagnostics» для иностранных студентов.

Курс будет обновлен так, чтобы студенты учились работать с гетерогенными диагностическими данными: тепловизионными изображениями, сигналами частичных разрядов, вибрацией, данными онлайн-мониторинга и другими источниками.

Главная задача — не просто изучить методы диагностики, а научиться интерпретировать данные, понимать физику процессов деградации и принимать эксплуатационные решения.

В курс также будут встроены инструменты машинного обучения, компьютерного зрения, роботизированной диагностики и цифровых двойников.

Обновленный курс будет использоваться в международных магистерских программах УрФУ.

#ai_energy_urfu#ai_togo_urfu#магистратура