Научная лаборатория цифровых двойников в электроэнергетике

Технологии анализа данных

Дата и время публикации
27.05.2022, 00:00
Автор публикации
Energy-UrFU-Ai

Технологии анализа данных

Дисциплина посвящена рассмотрению подходов к представлению разного рода информации в задачах машинного обучения. Основное содержание дисциплины содержит обзор основных типов данных: численные табличные данные, временные ряды, изображения, текстуальные данные.

Лекицонный материал охватывает теоретические аспекты анализа данных, в том числе элементы теории вероятности и математической статистики.

В рамках лабораторных занятий разбираются практические примеры применения различных методов и подходов.