Технологии анализа данных: как превратить данные в инженерные решения.

Технологии анализа данных: как превратить данные в инженерные решения.

Краткое описание

Дисциплина помогает студентам освоить современные подходы к анализу данных и понять, как из набора чисел, таблиц, временных рядов или изображений получить полезный инженерный вывод.

Структура курса

Курс выстроен последовательно: от базовых принципов работы с данными к их обработке, визуализации и анализу.

В фокусе курса:

— подготовка и очистка данных,

— работа с таблицами и массивами информации,

— анализ временных рядов,

— визуализация результатов,

— выявление закономерностей,

— интерпретация данных для прикладных задач,

— подготовка данных для дальнейшего применения методов ИИ и машинного обучения.

Уникальные особенности

Главная особенность дисциплины - связь анализа данных с реальными задачами электроэнергетики.

Студенты учатся видеть за данными не просто графики и таблицы, а состояние оборудования, режимы работы энергосистем, возможные отклонения, тенденции и основания для инженерных решений.

Зачем это нужно будущему специалисту?

Без анализа данных невозможно развивать современные цифровые решения в энергетике: прогнозирование, диагностику, мониторинг, цифровые модели и интеллектуальные системы поддержки принятия решений.

Дисциплина «Технологии анализа данных» формирует базу, без которой невозможно уверенно двигаться дальше - к машинному обучению, ИИ-моделям и цифровым инструментам для электроэнергетики.