Научная лаборатория цифровых двойников в электроэнергетике

Международное признание исследований УрФУ

Дата и время публикации
19.09.2025, 00:00
Автор публикации
Energy-UrFU-Ai

Международное признание исследований УрФУ

17 сентября в Ляонинском техническом университете (Китай) ведущий научный сотрудник нашей лаборатории цифровых двойников в электроэнергетике, Павел Викторович Матренин, представил доклад «Методологические основы создания доверенных интеллектуальных систем прогнозирования в электроэнергетике».

В основе работы — новая методология Trusted Intelligent Forecasting Systems (TIFS), которая сочетает онтологическое моделирование, модифицированный градиентный бустинг и алгоритмы объяснимого ИИ.

Результаты апробации впечатляют:

  • снижение ошибки прогноза на 13–24% по сравнению с базовыми моделями,
  • экономический эффект — до 1,6–12,8 млн руб. в год на одну электростанцию и 2,5–8,1 млн руб. в год на промышленное предприятие.

Коллеги в Ляонине отметили, что представленный подход соответствует мировым тенденциям в области прозрачного и безопасного ИИ и выразили заинтересованность в дальнейшем сотрудничестве.

️ Павел Викторович показал: в УрФУ создаются разработки, которые формируют будущее энергетики — умной, цифровой и устойчивой.

#ai_energy_urfu#ai_togo_urfu#магистратура